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物联网+AI,让猪一直飞在风口

Release time:2021-09-30 01:50viewed:times
本文摘要:物联网+AI,让猪仍然飞来在风口动物 的精准圈养是 一个系统 的体系,基础是 持续搜集和监控从饲料到动物健康状况 的全方位数据。文|钱丽娜 石丹获得南洋理工大学集成电路设计博士学位之际,兰嵩把目光对准了生猪养殖业。风起云涌 的物联网与人工智能技术涌进各种耀眼 的行业,但人们在注目自动驾驶万亿量级 的市场时,却忽略了另一个万亿级别 的市场——生猪养殖。

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物联网+AI,让猪仍然飞来在风口动物 的精准圈养是 一个系统 的体系,基础是 持续搜集和监控从饲料到动物健康状况 的全方位数据。文|钱丽娜 石丹获得南洋理工大学集成电路设计博士学位之际,兰嵩把目光对准了生猪养殖业。风起云涌 的物联网与人工智能技术涌进各种耀眼 的行业,但人们在注目自动驾驶万亿量级 的市场时,却忽略了另一个万亿级别 的市场——生猪养殖。

兰嵩出生于四川,家庭曾专门从事畜牧业、饲料原料等涉及工作,但是 他并没学畜牧业,直到博士毕业,考虑到将物联网与人工智能技术应用于在哪些领域时,他才严肃地思维起畜牧这个领域。中国是 全球仅次于 的猪肉生产与消费国,每年出栏7亿头猪。

在中国人 的肉类消费结构中,猪肉占到比65%。从养猪投入品到生猪流通,整个产业链规模每年就约3万亿人民币。

而预示规模化养殖比例 的较慢提高,生猪养殖业对技术革新有反感 的刚须要,但是 物联网以及人工智能技术在这一领域 的应用于完全是 空白。如果猪也能数字化生猪养殖业 的数字化到底该从哪里紧贴?睿畜科技产品总监聂志东说道,“养殖系统十分可观,企业关键财务指标有几百个,而我们作为创业公司必需再行逃跑关键点。”兰嵩开始做到各种调研,从养殖场听见最多 的对系统是 ,母猪发情和种马是 个大问题。

一旦错失时间就不会影响PSY(每头母猪每年获取 的断奶仔猪数),直接影响收益。一般来说检验母猪发情要倚赖老师傅 的经验,广泛使用多次人工查情,减少种马次数,以便于尽量提升种马成功率,但是 这一传统方法耗时耗力。兰嵩和团队要求从监测母猪发情 的产品开始。

他们研究猪 的生理状态,理解发情期 的特点,在四川农业大学做到了大量实验——追踪体温、激素水平和运动状态 的变化。通过多种方案 的较为,最后找到通过体温监测来理解发情是 最简便易行 的方式。

于是 ,他们在10万多组数据 的基础上创建了母猪发情模型,给猪配戴测温可穿着设备,设备动态传到母猪 的体温数据。自此,才算月启动了创业项目,正式成立了睿畜科技。此后睿畜科技团队更进一步完备技术,将产品应用于多个养殖关键场景,比如肉猪资产管理、畜牧保险风触、养殖全程本源等。聂志东说道,“养猪有四个关键指标——生子得多、杀得较少、长得慢、病得较少。

”监测母猪发情解决问题了“生子得多” 的难题,接下来还要解决问题“杀得较少”。不过,一家养殖场有多少头猪,每天生生死死多少,或者被偷换多少,一般来说都是 一笔糊涂账。一家300万头出栏量 的养殖集团,如果每头猪一出生于就打耳标,并在各个养殖关键点作好数据采集,保证“入=销+遗”,那么一年下来整个集团 的出栏率(以防偷换、遗失)可提升大约2%。

按当前37元/公斤 的生猪价格计算出来,一头猪价值四千多元,这是 一笔相当可观 的收益。尽管给猪打耳标听得一起是 一件常规且合情合理 的事,然而一旦转入养殖场景就不会找到,员工没反感 的继续执行意愿——因为无法马上看见价值,而管理层也很难监督一线工人。为此睿畜科技考虑到光有硬件还过于,一定要在用于场景中把价值逻辑想要明白。因此,团队将产品制成软硬件融合 的系统,并设置了多个关键检查环节——如果骗打耳标,系统需要找到数据不实;如果偷换猪,系统也能找到数据出现异常。

这样就把实际场景中 的漏洞仅有给挡住,这才夺得了客户 的信任。数字化重构生态圈2007年中国再次发生了高致病性猪蓝耳病,当时生猪养殖 的规模化比例仅有为27%。在这之后,杰出养殖企业逃跑契机扩展,养殖 的规模化比例大大提升,2017年超过52%。兰嵩说道,“规模化养殖是 行业 的必然趋势,但是 却不受复杂性 的制约。

中国养猪往往基于人 的经验,而人 的经验是 非标准、不能拷贝 的。做到将近标准化就做到将近规模化扩展。”标准化 的基础仍然是 数据。

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养好一头猪必须记录多少次事件信息?一头母猪 的数据项中还包括建档、诱情、发情、种马等,一生必须收集500次以上 的数据,而肉猪一生必须收集40次以上 的数据。以年出栏2000万头肉猪 的大型养殖集团为事例,其所须要收集 的肉猪数据高达8亿多次。

所以想把猪养好,数字化早已从可选项变成无以选项。面临海量数据,如何借此检验出有有效地信息?哪些数据对效率提高是 有价值 的?却是数据只是 基础,数据背后 的价值才是 灵魂。因此,睿畜科技致力于建设畜牧业 的数据基础设施,服务产业上下游,重构畜牧生态圈。

这是 一个以物联网、人工智能和计算机视觉技术为底层 的数据基础设施,上面支撑着一个可观 的生态圈,还包括供应链金融方案、生猪身体健康管理方案、生猪生长管理方案、养殖全程本源方案、母猪生产管理方案、生猪资产管理方案、保险确权管理方案等等。睿畜科技在畜牧业著手前进 的“新的基础设施”更有了众多投资者,这其中就还包括了两家德国化工巨头,巴斯夫和输掉自创。

巴斯夫风险投资公司董事总经理Markus Solibieda说道,“睿畜科技 的技术可以为动物身体健康和优化猪肉价值链 的经济结构作出重大贡献。这项投资是 对巴斯夫前进可持续发展和身体健康营养战略 的补足。”巴斯夫 的业务中还包括创意牲畜饲料和动物营养添加剂,用作提高饲料消化率,维持饲料 的公共卫生和身体健康,保证生猪平衡茁壮与高品质肉质。

巴斯夫畜牧业整体解决方案还包括有冷光线涂膜系统、有害生物防控、聚氨酯地坪、聚氨酯建筑材料等产品。这些方案有助养殖厂生子得多,杀得较少、长得慢,病得较少。数字化除了需要掌控全国当年生猪 的出栏量,以免猪淑女受伤农,还能辨别整个价值链。

生猪生产经济效益 的优劣造就以下五个要素:猪群 的圈养管理(遗传选育)、动物营养、生物身体健康、生产管理和猪舍建设。以生长管理为事例,肉猪生长速度不会受栋舍温度影响。比如某栏位 的肉猪在栋舍温度高于18度时日减重0.61KG,18度-29度时日减重0.72KG。

睿畜科技可以用计算机视觉计算出来出有猪只每天 的体重,准确率超过96%。巴斯夫全球高级副总裁郑大庆博士说道,“不是 每家养殖场都能建得起恒温设施,养殖场猪舍 的温度控制必须大数据对系统。巴斯夫 的热光线涂膜系统可以低成本地解决问题室温 的问题,但我们必须更进一步通过数据来详尽理解在有所不同 的地质和气候条件下,光线涂料对温控 的影响以及对猪生长 的影响。

”由于猪瘟 的影响,目前养殖场在尽量减少人畜认识,切断传播疾病 的途径。但无人或是 较少人化养殖必须数字化和物联网技术 的反对,以增加巡场员在猪舍 的侦察。而猪舍建设水平 的强弱对于数字化、智能化和无人化具有相当大 的影响。

郑大庆提及,养殖场中猪 的粪便不会生锈地面,猪一旦崴脚很更容易丧生。因此猪舍必须铺设外用化学生锈、抗重冲击 的高性能地坪,猪较少杀较少受伤也不会增加人员出入猪圈 的成倍。

巴斯夫近来看见 的又一个趋势是 ,在算过生猪死亡率和体重 的账后,一些养殖场不仅使用聚氨酯保温材料做到猪舍,还引进先进设备 的净水系统、新风系统,“养殖场现在认识到,较少杀1%,净利润就几乎可以覆盖面积猪舍 的建设成本。”精细化圈养赛道“长得慢”是 各养殖场较量真功夫 的赛道。

畜牧业有一个专业术语叫“料肉比”,平均值而言,一头猪不吃2.8公斤饲料可以生产量1公斤肉,一头牛不吃6公斤饲料生产量1公斤肉。但是 有些猪、牛生产量1公斤肉有可能不吃得更加多或较少,如何将单只动物 的养殖效率最大化,这就牵涉到到了精准圈养。输掉自创动物营养业务线北亚区市场总监王旭博士说道,动物 的精准圈养是 一个系统 的体系,基础是 持续搜集和监控从饲料到动物健康状况 的全方位数据。

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基于这些数据,养殖户可以提早作出和实行预警性方案。这将提高养殖过程 的关键绩效指标,比如:动物 的生产量、动物身体健康、养殖废弃物废气以及财务指标。输掉自创研发 的软件解决方案基于大数据、生物统计学和智能算法,可以检测到出现异常参数并精确预测鸡群 的生产指标,比如体重和产蛋量,掌控养殖成绩。

软件也可以预测在特定时间动物 的体重或者减重。从经济、可持续性、食品安全和动物福利角度来讲,这都是 养殖户所必须 的。

聂志东说道,行业当下 的数字化还在第一阶段,即提高管理效率。当这个阶段已完成了,才有第二阶段对生产效率 的提高和改良。“在短期内让猪多生子是 不现实 的,但是 系统数据需要协助人员管理猪只,增加猪 的发作和丧生。

饲料用料则是 更加入一层 的事了,有了底层 的数据,就可以获取饲料喂食 的成果,追溯到营养是 否精准。”虽然物联网与人工智能技术在人类领域日益完备,然而在一头扎进猪圈后,睿畜科技还是 摔了很多坑。

“就像人脸识别技术,应用于猪脸辨识时可玩性几乎有所不同。因为猪不有可能像人一样对镜头,即使做到了,牵涉到 的算力成本太高,不经济。事实上,在这条路上每努一步都很难,必须大量原创性 的技术在养殖场景落地,但好在我们早已把坑都摔了一遍。


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